Se ti chiedessi se vuoi mangiare un'arancia, diresti di sì? Che cosa succede se ti chiedessi se volevi un nuovo ombelico arancione, raccolto a mano dai campi arancioni della California? Saresti più propenso ad accettare l'offerta, vero? L'informazione è tutto, e avere tutte le informazioni per prendere una decisione istruita è una cosa che è al centro di ogni impresa di successo.
Lo stesso è molto vero quando si raccolgono dati sul proprio sito Web utilizzando Google Analytics. Ogni giorno mentre cerco di esplorare nuove aree di Google Analytics, come gli avvisi di Google Analytics possono inviare e-mail o testo su problemi del sito in che modo gli avvisi di Google Analytics possono inviare messaggi di posta elettronica o di testo Informazioni sui problemi del sito Google Analytics offre una funzione di avviso speciale che invia un'email o un avviso SMS quando si verifica un evento sul tuo sito. Impostarli non è complicato come pensi. Leggi di più o cerca di combinare i dati di Google Analytics Automatizzare i rapporti informativi di Google Analytics con i rapporti personalizzati Automatizzare i rapporti informativi di Google Analytics con i rapporti personalizzati Una cosa che ho sempre voluto lavorare meglio con Google Analytics è una funzione di reporting automatizzata che fornisce informazioni che voglio e nel formato che è facile per chiunque ne abbia bisogno ... Leggi di più in modi nuovi e creativi, scopro sempre qualcosa di nuovo e sorprendente. Questo in realtà è successo questo mese mentre stavo dando un'occhiata più da vicino alle altre dimensioni che sono disponibili all'interno di Analytics. Due dei più interessanti e, a mio avviso, i più preziosi: le dimensioni disponibili sono "Ora" e "Nome del giorno della settimana".
In questo articolo, spiegherò cosa ti dicono queste due dimensioni e come puoi combinarle con altri dati per rivelare molte cose sorprendenti sul traffico del tuo sito web, sul comportamento dei lettori sul tuo sito e persino su come ottimizzare al meglio il sito Web quando pubblichi determinati tipi di articoli o altri contenuti sul tuo sito. Proprio come su Twitter o Facebook, i tempi sono spesso tutto. Lo stesso vale per quando pubblichi nuovi contenuti sul tuo sito e queste dimensioni di Google Analytics possono aiutarti a ottimizzarle.
Capire le dimensioni di ora e giorno
Mentre le persone visitano il tuo sito Web in numero maggiore, ci sono alcuni modelli che emergeranno se sai dove guardare. Ho incluso molti di questi nella nostra guida MUO di Google Analytics, che consiglio vivamente. Anche se puoi certamente vedere le visualizzazioni di pagina o le frequenze di rimbalzo in base all'ora o alla settimana nei grafici, questo indica solo le tendenze generali del traffico in base all'ora o alla settimana.
Le dimensioni dell'ora e del giorno che ti danno accesso sono schemi a lungo termine. Tali dimensioni prenderanno traffico, dati social e altre metriche disponibili su Google Analytics, quindi calcoleranno i modelli generali in un intervallo di tempo più lungo e, secondo me, più lunga è la gamma, meglio è. Più dati utilizzi con queste dimensioni, più è probabile che tu identifichi modelli estremamente utili che possono migliorare le tue probabilità di successo.
Ma prima le cose vanno prima. Dato che guarderai i dati orari, il fuso orario conta molto. Quindi, prima controlla l'impostazione del fuso orario in Google Analytics andando all'area Amministratore e facendo clic su "Visualizza impostazioni" sotto Profilo.
In "Paese o territorio del fuso orario", vedrai le impostazioni correnti del fuso orario. Questo è davvero importante solo se stai guardando un sito Web con un programma di pubblicazione impostato in un fuso orario diverso. Dovrai correlare il fuso orario dei dati di Analytics con il fuso orario specifico a cui stai pensando di pubblicare determinati tipi di contenuti.
Lavorare con la dimensione dell'ora
È possibile accedere alla dimensione Hour creando un report personalizzato. Puoi accedervi facendo clic su "personalizzazione" nel menu in alto su Google Analytics, quindi facendo clic sul pulsante "Nuovo rapporto personalizzato". Quando modifichi il nuovo rapporto, troverai "Ora" disponibile sotto "Altro" nel menu a discesa per il campo Dimensione.
Anche solo un resoconto generale delle visualizzazioni di pagina basato sulla dimensione dell'ora può dirti molto sui pattern dei visitatori. Ancora una volta, esaminare questi dati per un periodo di tempo più lungo è il migliore per trovare modelli, quindi ho fatto la mia analisi su oltre sei mesi. Quello che i dati rivelano di seguito è che i miei periodi di traffico più alti sono il pomeriggio, dalle 13:00 alle 17:00. E poi, curiosamente, c'è un'altra ondata molto tardi la sera, verso le 22:00 (probabilmente dopo che i bambini sono andati tutti a letto ei genitori sono online per fare qualche ricerca). 
Questa è solo la punta dell'iceberg. Andando oltre le visualizzazioni di pagina, pensa solo a cosa ti dicono le altre metriche quando la guardi in termini di schemi orari. Ad esempio, a che ora del giorno sembra che tu abbia i tassi di uscita più alti dal tuo sito? Il mio sembra essere il peggiore appena prima e dopo la mezzanotte. 
A che ora del giorno ricevi i nuovi visitatori? Utilizzando la metrica% nuove visite per ora, puoi vedere quando hai il più alto tasso di nuovi visitatori. Nel mio caso ottengo il massimo del nuovo traffico prima e dopo la mezzanotte, e anche al mattino presto. È molto comune che un alto tasso di nuove visite da luoghi come Ricerca Google sia correlato a tassi di uscita più elevati, perché una parte di questi nuovi visitatori sono "click-velocità", facendo semplicemente clic per vedere se il tuo articolo risponde alla domanda o interesse avuto quando hanno condotto la ricerca.
Questi sono solo alcuni esempi di tendenze orarie che puoi utilizzare per conoscere meglio il comportamento dei visitatori e i modelli di traffico, ma se sei creativo con le metriche o la combinazione di metriche che guardi, le possibilità sono davvero illimitate.
Lavorare con la dimensione del giorno
Se vuoi guardare modelli più grandi, uno splendido da esplorare è la dimensione del giorno della settimana. Puoi trovarlo in "Altro" nella casella di Drill Dimension quando stai creando il tuo rapporto personalizzato. Il nome della dimensione è "Nome del giorno della settimana".
Come il report orario, il report del giorno della settimana per visualizzazione di pagina è un modo rapido per vedere quale giorno della settimana ottieni il maggior numero di traffico. Sorprendentemente, il mio blog segue uno schema abbastanza chiaro dall'inizio della settimana che ha il maggior traffico, alla fine della settimana che ha il minimo. Tuttavia, questo sicuramente non è sempre il caso. Ho visto altri siti dove la parte centrale della settimana è chiaramente la più frequentata. Tutto dipende dalla nicchia o dagli argomenti trattati e quando le persone interessate ai tuoi contenuti hanno maggiori probabilità di trascorrere del tempo online. 
Ancora una volta, come nel caso del rapporto orario, il rapporto del giorno della settimana ordinato in base alla frequenza di uscita può indicarti in quale giorno della settimana le persone tendono a lasciare il tuo sito alla prima visita. Si potrebbe pensare che questo dovrebbe corrispondere direttamente ai livelli di traffico, ma non è questo il caso. Come potete vedere qui, l'intero weekend rappresenta un periodo di tempo con alti tassi di uscita sul mio blog, mentre più persone tendono ad aggirarsi all'inizio e alla fine della settimana lavorativa di 5 giorni. 
Tuttavia, c'è molto di più che puoi fare con questo al di là delle sole metriche standard come visualizzazioni di pagina e tassi di uscita. Che ne pensi di sapere quali giorni più persone condividono i tuoi articoli o quali giorni il tuo sito sembra faticare di più con la velocità di caricamento della pagina?
Altri modelli che puoi vedere
Ci sono così tante cose che puoi analizzare sul tuo sito usando la metrica del giorno o dell'ora che è un po 'strabiliante considerarlo. Ci sono alcuni altri esempi che volevo condividere solo per stuzzicare l'appetito. Quando il rapporto è elencato per giorno della settimana, è possibile scorrere verso il basso la casella Dimensione secondaria e selezionare "Tipo visitatore" per visualizzare i giorni specifici in cui si hanno più visitatori di ritorno o nuovi. 
Fare questo rivela che ottengo il maggior numero di nuovi visitatori all'inizio della settimana, da domenica a martedì. Questi sono anche i giorni in cui ottengo i più alti visitatori, mostrando che entrambi i numeri sono correlati ai modelli generali del traffico. Niente di sorprendente lì. 
Tuttavia, se fai qualcosa come ordinare il report con altre metriche, puoi estrarre dati piuttosto interessanti. Ad esempio, se si ordina in base alla durata media della pagina, apprendo che i visitatori (fedeli) di ritorno trascorrono il tempo massimo sulle mie pagine il giovedì, la domenica e il martedì, mentre i nuovi visitatori tendono a rimanere sul sito più a lungo nel fine settimana, da Dal venerdì alla domenica 
Queste informazioni possono essere davvero utili per indirizzare questi tipi di lettori durante i giorni della settimana corretti. Offri ai tuoi fedeli lettori contenuti che sai che apprezzeranno di più giovedì, offrendo al contempo nuovi contenuti mirati ai lettori che potrebbero incoraggiarli a diventare lettori fedeli nel corso del weekend.
Un altro esempio potrebbe essere la selezione della metrica "Azioni per visita sociale", che potrebbe rivelare i giorni della settimana in cui stai ricevendo l'attività più social sui tuoi articoli, ovvero i giorni in cui le persone tendono a condividerli di più. 
Esaminando questo rapporto personalizzato, ho scoperto che giovedì ho ottenuto il miglior tasso di condivisione. Questo mi offre l'opportunità non solo di indirizzare i lettori che sono più attivi sui social network durante quel particolare giorno (postando promozioni sui social network), ma ti mostra anche quali altri giorni potresti dover lavorare per aumentare l'attività sociale sul sito . 
Un ultimo esempio potrebbe essere la verifica del rendimento del server web durante la settimana. Puoi vederlo scegliendo il Avg. Metrica caricamento pagina nell'editor report personalizzato. 
L'ordinamento in base a questa metrica nel rapporto "Giorno della settimana" rivela che il mio server è molto impegnativo il venerdì e la domenica. Quando questo non corrisponde direttamente al traffico, potresti voler esplorare altre cause, poiché potrebbero esserci soluzioni che potrebbero migliorare il carico di pagina in quei giorni. Il caricamento della pagina ha implicazioni SEO per il tuo sito, quindi è una metrica importante da seguire (e migliorare). 
Potresti persino abbattere la metrica di caricamento della pagina all'ora, per vedere a che ora del giorno sembra che tu abbia più problemi. Ancora una volta, questo dovrebbe corrispondere al traffico. 
Quando non lo fa, è un indizio che potresti avere altri problemi in corso con il server in quei momenti - forse sei su un server web condiviso e altri siti stanno impantanando il sistema in quei momenti.
Note finali
Come puoi vedere, le dimensioni orarie e giornaliere possono aiutarti a suddividere le metriche del tuo sito web in dati molto più significativi. Mescolando e abbinando questi dati, puoi capire meglio come e quando il traffico sta arrivando sul tuo sito e come i lettori si comportano in momenti diversi. Puoi esplorare cose come i particolari giorni in cui ricevi traffico di riferimento specifico, le ore del giorno in cui determinate sezioni del tuo sito tendono a dare il meglio e molto altro ancora.
Utilizzi le metriche del giorno o dell'ora quando esplori Google Analytics? In tal caso, che tipo di cose hai analizzato e che cosa ti ha detto del tuo sito? Condividi le tue esperienze e idee nella sezione commenti qui sotto!