Una breve storia della ricerca e di come è venuto fuori Google

Dopo una mezza dozzina (o più) tentativi infruttuosi nel corso degli anni per trovare un'alternativa migliore, mi ha portato a cercare di decifrare cosa rende Google migliore dei concorrenti in questo spazio.

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Dopo aver provato ad amare Bing How Bing Predicts è diventato così buono Come Bing Predicts è diventato così buono per smettere di lavorare e iniziare a giocare con Bing Predictions? Non proprio, ma diamo un'occhiata a come Bing è diventato così bravo a predire il futuro. Per saperne di più, flirtare con la privacy migliorata di DuckDuckGo 10 utili DuckDuckGo Risposte istantanee che ti fanno risparmiare tempo e pochi clic 10 utili DuckDuckGo Risposte istantanee che ti fanno risparmiare tempo e pochi clic Instant Answers è una raccolta di gadget DuckDuckGo che potenzialmente rendono la tua ricerca online la vita in qualche modo più facile. Qui ci sono dieci da una lista enorme che puoi provare con questo motore di ricerca alternativo. Per saperne di più, e (scatto) anche cercando di vedere se Yahoo fosse meglio dell'ultima volta che l'ho usato (circa 2004), non riesco ancora a trovare un'opzione migliore per la ricerca online rispetto al campione in carica, Google.

Il divario si sta restringendo, ma alla fine Google è ancora il re a causa della rilevanza dei risultati, della velocità con cui i siti vengono indicizzati e le ricerche vengono eseguite, e della loro costante spinta a migliorare ancora.

Dopo una mezza dozzina (o più) tentativi infruttuosi nel corso degli anni per trovare un'alternativa migliore 13 Motori di ricerca alternativi che trovano ciò che Google non può 13 Motori di ricerca alternativi che trovano ciò che Google non può ancora cercare con Google Search non può fare tutto. Questi 13 motori di ricerca alternativi possono prendersi cura di alcuni lavori di nicchia per voi. Per saperne di più, mi ha portato a provare e decifrare cosa rende Google migliore dei concorrenti in questo spazio.

Ecco cosa ho trovato.

Una breve storia della tecnologia del motore di ricerca

Innanzitutto, ritengo che sia probabilmente opportuno esaminare alcune delle tecnologie che guidano i motori di ricerca. Come funzionano i motori di ricerca? Come funzionano i motori di ricerca? Per molte persone, Google IS Internet. È senza dubbio l'invenzione più importante dal momento che Internet stessa. E mentre i motori di ricerca sono cambiati molto da allora, i principi sottostanti sono sempre gli stessi. Per saperne di più, e le aziende che ci hanno portato qui.

The Creation of Archie (1990)

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Archie è ampiamente considerato il primo motore di ricerca. Sebbene apparentemente primitivo ora, Archie era uno strumento che indicizzava siti FTP accessibili pubblicamente nel tentativo di consentire agli utenti di trovare file specifici. Questo era pre-world wide web, quindi dovresti accedere ai server Archie usando un client locale o tramite Telnet Cos'è Telnet e quali sono i suoi usi? [MakeUseOf Explains] Che cos'è Telnet e quali sono i suoi usi? [MakeUseOf Explains] Telnet è uno di quei termini tecnici che potresti occasionalmente ascoltare, ma non in un annuncio o in un elenco di funzioni di qualsiasi prodotto che puoi acquistare. Questo perché è un protocollo o una lingua ... Read More, che è un protocollo di rete che consente la connessione di due computer sulla stessa rete.

Archie ha stimolato l'innovazione in altre tecnologie che funzionavano in modo simile, come Veronica e Jughead, VLib, Gopher e altri. Queste tecnologie sono state le pioniere dell'industria della ricerca, anche se sono state rapidamente sostituite da tecnologie più avanzate.

World Wide Web Wanderer (1993)

Creato nel 1993, World Wide Web Wanderer è stato il primo bot creato per indicizzare i siti Web e li inserisce automaticamente in un database. Il Wandex, come è stato, è iniziato come un modo per misurare le dimensioni del Web contando i server attivi in ​​tutto il mondo per misurare la crescita. Invece, è diventato il progetto per i moderni web spider, che sono responsabili della scansione del web per indicarne il contenuto.

Excite (1993)

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Excite è stato un progetto di sei studenti universitari alla Stanford University che hanno tentato di utilizzare l'analisi statistica delle relazioni nel linguaggio comune per migliorare la pertinenza nell'indicizzazione. Excite - allora noto come Architext - usava i giornalisti per scrivere brevi recensioni del sito Web per migliorare l'usabilità rispetto ai più primitivi motori di ricerca e directory basati su link.

The Search Engine Boom (1994)

Il 1994 è stato probabilmente il singolo anno più grande nella storia dei motori di ricerca. Nell'arco di 12 mesi, abbiamo visto il lancio di Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! e Lycos.

  • Infoseek: consente agli utenti di inviare le proprie pagine Web in tempo reale e indicizzarle automaticamente in base a categorie definite dall'utente.
  • AltaVista: il primo motore di ricerca utilizza larghezza di banda illimitata, consente query di ricerca in linguaggio naturale e l'uso di modificatori di ricerca per approvare i risultati.
  • WebCrawler: il primo crawler che ha indicizzato intere pagine anziché solo titoli o titoli e descrizioni.
  • Lycos: il primo motore di ricerca per ordinare per rilevanza. Anche Lycos disponeva costantemente del più grande database di siti archiviati e al suo apice (circa 1996), il servizio aveva effettuato la scansione e indicizzato oltre 60 milioni di siti web.

I motori di ricerca durante questo periodo di tempo (e diversi anni più tardi) hanno fatto un uso massiccio dei meta tag che contenevano titolo, descrizione ed elementi di parole chiave aggiunti ad un sito web dal webmaster. Questi tag, così come la densità delle parole chiave all'interno del testo di un sito Web, erano i fattori di classificazione primari che gli spider aiutavano a identificare e indicizzare correttamente il contenuto.

Ha anche aperto la porta allo spam web come i primi esperti SEO hanno imparato rapidamente a manipolare questo sistema inserendo parole chiave in tag e contenuti in modo innaturale nel tentativo di giocare al sistema.

Chiedi / Ask Jeeves (1997)

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Chiedi - e il loro servizio Ask Jeeves - ha utilizzato redattori umani per cercare di elencare le query di ricerca degli utenti più popolari in elenchi di siti di inclusione sia partner che a pagamento. Il servizio utilizzava l'automazione sotto forma di un sistema di classificazione chiamato DirectHit, che tentava di classificare i siti in base alla popolarità, ma scoprirono che era troppo facile da manipolare e cessare l'uso del motore pochi anni dopo.

MSN / Bing (1998/2009)

MSN ha lanciato il proprio motore di ricerca per portare a compimento il successo di altri prodotti Microsoft e passare alla ricerca online. Il motore di ricerca si basava su Overture, Looksmart e altre directory di inclusione a pagamento al fine di fornire risultati di ricerca fino a quando Google non avesse dimostrato il successo del loro modello di backlink.

Questa dimostrazione di Google ha portato MSN ad adottare una strategia simile, sebbene non altrettanto buona, nel 2004.

Nel 2009, MSN ha rinominato Bing e ha migliorato l'interfaccia utente, includendo la ricerca in linea (suggerimenti visualizzati durante la digitazione), il contenuto visualizzato nella pagina dei risultati di ricerca (anziché fare clic su un collegamento a uno dei risultati di ricerca ) e una serie di nuove funzionalità progettate per rendere la ricerca più facile e accessibile.

In che modo Google è diventato il migliore (e perché lo è ancora)

Verso la fine degli anni '90, i motori di ricerca erano diventati quasi inutilizzabili a causa della pertinenza (o della mancanza di questi) dei risultati di ricerca e della diffusione dello spam web. Prima del suo lancio nel 1998, e per mezzo decennio dopo, i concorrenti non avevano alcuna risposta alle crescenti problematiche causate dallo spam web e dalla manipolazione dei motori di ricerca - che alla fine divenne noto come SEO (search engine optimization).

Inserisci Google.

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Google ha iniziato come progetto - noto come BackRub - da Larry Page e Sergey Brin nel 1996. Lo scopo di questo progetto era di rivoluzionare la ricerca utilizzando i link come metrica di ranking principale per migliorare la pertinenza. La teoria, nota come notazione delle citazioni, ruotava intorno all'idea che ogni sito collegato a un altro sito esprimesse essenzialmente la sua fiducia nei contenuti offerti all'interno delle sue pagine. Questi collegamenti sono serviti come voti e il testo di ancoraggio all'interno del link è servito come un modo per indicizzare i siti in base a ciò per cui gli altri hanno emesso questi voti.

La tecnologia è stata entusiasmante e ciò ha portato Brin e Page a tentare di venderlo ai concorrenti nel mondo della ricerca per un valore di $ 750.000. Fortunatamente, nessuno era interessato. Tornando al tavolo da disegno, Page e Brin hanno continuato a migliorare la tecnologia e nel 2000 Google è stato il più grande motore di ricerca al mondo.

Come Google rimane in cima

L'adattabilità potrebbe essere il modo migliore per descrivere in che modo Google rimane il motore di ricerca più utilizzato al mondo. Mentre gli specialisti del marketing e dei motori di ricerca imparano a manipolare il sistema, Google lo cambia. Quando le nuove tecnologie, come i social media, iniziano a giocare un ruolo attivo nelle nostre conversazioni, Google trova un modo per integrarle nell'algoritmo per migliorare la pertinenza. Quando cambiano le abitudini di ricerca, Google cambia con loro.

Google è costantemente a guardare, analizzare e evolvere. Utilizzando le enormi quantità di dati che raccolgono da ciascuno di noi utilizzando i loro prodotti, sono in grado di fornire costantemente un prodotto migliore, più pertinente e facile da usare rispetto a qualsiasi altro concorrente.

Come appare il futuro della ricerca

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Mentre Google è al top e non sembrano esserci concorrenti all'orizzonte capaci di bloccarli, le cose cambiano rapidamente sul web. Ecco cosa stanno facendo Google e altri per migliorare la pertinenza dei nostri risultati di ricerca sia adesso che nel prossimo futuro.

Comprensione dell'intento dell'utente e della semantica

I motori di ricerca, tra cui Google, venivano utilizzati per fornire risultati in base al livello di corrispondenza delle query con le pagine Web. Ora, Bing, Google e Yahoo! stanno tutti tentando di migliorare i loro risultati basandosi sulla comprensione dell'intento che sta dietro di loro, noto come ricerca semantica Che cos'è il markup semantico e come cambierà Internet per sempre [Tecnologia spiegata] Cosa è il markup semantico e come cambierà Internet per sempre [Spiegazione della tecnologia ] Leggi di più .

Ad esempio, se un utente cerca "Best Seafood", i risultati negli anni passati si baserebbero su quale sito Web fosse ritenuto più autorevole per tali parole chiave. Ora, i motori di ricerca stanno ponendo una maggiore enfasi sulla comprensione di ciò che stai cercando in modo specifico, in modo che possano offrire i risultati più ottimizzati. In questo caso, l'utente è probabilmente alla ricerca dei migliori ristoranti di pesce nelle vicinanze o ricette. Capire che oltre trilioni di possibili query di ricerca è dove le cose si complicano.

Maggiore enfasi sulla posizione

L'esempio sopra riportato per una domanda sui frutti di mare è uno dei motivi principali per cui la posizione sta diventando così importante. Probabilmente non stai cercando ristoranti di pesce a San Francisco se vivi a Singapore (ma se lo sei, aggiungi "a San Francisco" alla tua richiesta). La ricerca basata sulla posizione sta cambiando tutto, poiché tutti i principali motori di ricerca ora utilizzano la tua posizione per fornire risultati personalizzati per le tue ricerche.

Migliore esperienza mobile

Firefox Mobile

Il 2015 è stata la prima volta nella storia in cui il traffico mobile ha superato quello dei computer portatili e dei desktop, ed è ancora una tendenza con rapidi movimenti verso l'alto. In effetti, la maggior parte del traffico web proveniente dagli smartphone è correlato alla ricerca. A causa del cambiamento del tempo in cui viviamo, è importante offrire un'esperienza mobile ottimizzata agli utenti mobili.

Google sta facendo proprio questo rilasciando un nuovo algoritmo mobile che nasconde i siti che non vengono visualizzati correttamente sui dispositivi mobili. Questo cambiamento algoritmico è solo per il traffico mobile, ma dovrebbe arricchire l'esperienza per gli utenti mobili e aprire la strada a un'ulteriore innovazione mobile.

Yahoo! è un altro motore di ricerca importante focalizzato sui dispositivi mobili. L'amministratore delegato Marissa Mayer (ex dipendente di Google) ha spostato l'attenzione su Yahoo! per dare la priorità al mobile come mezzo principale per riacquistare rilevanza.

Grafico della conoscenza

Bing e Google sono entrambi ampiamente investiti nell'utilizzare i loro massicci database di informazioni al fine di fornire rapidi morsi di informazioni per parole chiave e frasi specifiche. Al fine di migliorare l'esperienza utente, entrambi stanno tentando di eliminare ulteriori passaggi in cui l'utente deve fare per trovare informazioni, e invece fare affidamento sulla tecnologia del grafico della conoscenza Uno sguardo approfondito al nuovo grafico della conoscenza di Google Uno sguardo approfondito alla nuova conoscenza di Google Grafico Ulteriori informazioni.

Ad esempio, i film, i nomi di celebrità o le query relative alla posizione ora contengono informazioni sulla query nella parte superiore della pagina. Per le ricerche rapide, questo potrebbe farti risparmiare i passi aggiuntivi di dover scavare più a fondo nei risultati o visitare più siti per trovare le informazioni.

Ciò ha grandi implicazioni sui dispositivi mobili, così come sulla ricerca vocale (come Siri o Google Now) poiché la maggior parte delle ricerche sono tentativi rapidi di recuperare le informazioni anziché ricerche esaurienti.

conoscenza grafico-Schermate

Trovare nuovi modi per migliorare gli algoritmi

I motori di ricerca sono costantemente in guerra tra loro, così come le incognite che si nascondono dietro l'angolo. Nel tentativo di essere i migliori, ognuno deve fornire risultati altamente pertinenti e rapidamente. In quanto tali, gli algoritmi su tutti i principali motori di ricerca cambiano costantemente nel tentativo di anticipare la curva e trovare nuove metriche che possano portare a risultati migliori.

Uno degli esempi più eccitanti di questo potrebbe essere il punteggio Trust basato sulla conoscenza. Google può utilizzare un algoritmo per determinare la verità? Google può utilizzare un algoritmo per determinare la verità? Google sta studiando se il suo algoritmo possa includere la verità come fattore di ranking. Cosa significa questo per il web? Ulteriori informazioni, sulla base di un brevetto detenuto da Google. Mentre Google ha completamente negato qualsiasi intenzione di utilizzare questo brevetto nel loro algoritmo di ricerca nel prossimo futuro, le implicazioni di esso sono enormi. Se hai mai ricevuto informazioni errate dopo una ricerca online, questo nuovo sistema di punteggio potrebbe cambiare tutto posizionando i siti in base ai risultati nel Knowledge Vault di Google (archivi di fatto estratti da contenuti indicizzati) e in che misura si combinano.

In definitiva, cercare di prevedere quale tecnologia dei motori di ricerca al di fuori del prossimo anno o due sembra essere un supremo esercizio di futilità. Detto questo, dovrebbe continuare a farci avvicinare di un passo a un'età in cui abbiamo incontrato la risposta a qualsiasi domanda in un modo quasi istantaneo.

C'è un motore di ricerca migliore di Google? Cosa lo rende migliore? Quali tecnologie o cambiamenti di ricerca sei più eccitato di vedere nel prossimo futuro? Sound off nei commenti qui sotto. Mi piacerebbe sentire la tua opinione!

Credito immagine: motore di ricerca tramite Shutterstock, Firefox Mobile di Johan Larsson via Flickr, ottimizzazione del codice del sito web tramite Shutterstock

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