Hai notato come è cambiata la Ricerca Google? O come è migliorato il riconoscimento vocale e la traduzione linguistica? Sono sicuro che non hai perso le raccomandazioni personalizzate su siti come Amazon e Netflix.
Questo è l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale sul lavoro che modella le nostre vite quotidiane.
È anche una carriera in-domanda che è una prova futura per ora. Per i programmatori esperti, anche le abilità di apprendimento automatico non sono troppo difficili da imparare. È solo un'altra sfida di programmazione che può risolvere grossi problemi.
Se hai una mente logica, prendi uno di questi corsi di machine learning di Udemy per capire la tecnologia di base dietro l'apprendimento automatico. Questo fa parte della nostra serie continua sui migliori corsi Udemy dai quali puoi trarre beneficio.
1. Scienza dei dati, apprendimento approfondito e apprendimento automatico con Python
- Studenti totali iscritti: 54000+
- Durata del corso: 12 ore di video in 90 lezioni
- Lezione chiave: apprendi le tecniche di machine learning e di data mining che i datori di lavoro stanno cercando.
Il data mining è il grasso che lubrifica le ruote per l'apprendimento automatico. E, senza questo carburante, non puoi costruire una rete neurale artificiale. Una conoscenza di base della programmazione con Python è uno dei prerequisiti di questo corso (e molti altri corsi di apprendimento automatico).
Il corso inizia con un corso accelerato in Python e poi ti porta nei concetti di probabilità e statistica che sono al centro di un lavoro di scienziati di dati Come diventare un scienziato di dati Come diventare un scienziato di dati La scienza dei dati è passata da un nuovo coniato termine nel 2007 ad essere una delle discipline più ricercate oggi. Ma cosa fa uno scienziato di dati? E come puoi entrare in campo? Leggi di più .
Qualsiasi corso sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale deve essere esaustivo. Questo corso è pratico e pratico con molti esempi di codice scaricabili. Inoltre, Frank Kane porta la sua esperienza del mondo reale dai nove anni trascorsi ad Amazon e IMDb.
2. Completa Python Bootcamp: Vai da Zero a Hero in Python 3
- Studenti totali iscritti: 256421+
- Durata del corso: 24 ore di video in 185 lezioni
- Lezione chiave: apprendi le basi di Python e passa alla creazione di applicazioni
A questo punto, avresti dovuto notare l'importanza di Python per l'apprendimento automatico. Abbiamo risposto alle domande più frequenti su Python Le domande più frequenti sulla programmazione Python Le domande più frequenti sulla programmazione Python In questo articolo, ti guideremo attraverso tutto ciò che devi sapere su Python come principiante. Leggi di più prima ma capiamo il suo ruolo in questo campo. Solo uno dei motivi della sua popolarità è la più semplice sintassi. Ciò rende più intuitivo l'applicazione come linguaggio di apprendimento automatico.
A causa della sua popolarità, ci sono una moltitudine di risorse di alta qualità per padroneggiare questo linguaggio Open Source. Questo corso Udemy ti porterà attraverso 19 esercizi di codifica sia per Python 2 che per Python 3.
È adatto per un principiante che non ha mai scritto una riga di codice e anche per qualcuno che vuole passare a questa lingua.
3. Machine Learning AZ: Hands-On Python & R in Data Science
- Studenti totali iscritti: 226800+
- Durata del corso: 40, 5 ore di video su 281 lezioni
- Lezione chiave: creare algoritmi di Machine Learning in Python e R
Se sei serio sull'apprendimento automatico, devi sporcarti sia con Python che con R. Il linguaggio di programmazione R I migliori posti liberi per imparare la programmazione R oggi I migliori posti liberi per imparare la programmazione R Oggi "R" è un linguaggio di programmazione che sta scalando le classifiche di popolarità. Parliamo del perché R sta diventando più popolare, cosa può fare e dove puoi imparare a usarlo? Leggi altro è una scelta popolare per la programmazione statistica e la modellazione dei dati.
Quindi, segui questo corso se la tua matematica del liceo è ancora acuta. Ma non preoccuparti: il corso non è troppo pesante per la matematica. È un corso pratico.
Gli istruttori esperti ti insegnano attraverso 2-7 algoritmi su ogni argomento. L'apprendimento automatico utilizza algoritmi per apprendere dai dati e fare previsioni. Quindi, imparerai come codificare ogni algoritmo con Python e R.
Per arrotondarlo, è possibile scaricare i modelli per perfezionare e utilizzare in futuro per qualsiasi progetto.
4. Apprendimento profondo AZ: reti neurali artificiali hands-on
- Studenti totali iscritti: 81415+
- Durata del corso: 23 ore di video in 179 lezioni
- Lezione chiave: creare algoritmi di Deep Learning in Python
Gli stessi istruttori del team SuperDataScience ti offrono un altro corso sugli algoritmi di apprendimento automatico. L'apprendimento approfondito è un campo nell'ambito più ampio dell'apprendimento automatico. Consideralo come il prossimo passo nell'evoluzione dell'apprendimento automatico.
Il corso sopra questo elenco ti offre una visione più ampia sia con Python che con R. Questo corso si restringe in quanto si riferisce al progetto di reti neurali artificiali Cosa sono le reti neurali e come funzionano? Cosa sono le reti neurali e come funzionano? Le reti neurali sono la prossima grande cosa quando si tratta di calcoli pesanti e algoritmi intelligenti. Ecco come funzionano e perché sono così incredibili. Leggi di più .
Il corso è suddiviso in due volumi: apprendimento approfondito supervisionato e apprendimento approfondito senza supervisione. Per coprire entrambi, imparerai tutto sulle reti neurali artificiali e sulle mappe auto-organizzanti.
Inoltre, gli istruttori ti mettono a tuo agio spiegando che non hai bisogno di matematica avanzata o di statistiche per apprendere e applicare un apprendimento approfondito.
5. Guida completa a TensorFlow per Deep Learning con Python
- Studenti totali iscritti: 25493+
- Durata del corso: 14 ore di video in 96 lezioni
- Lezione chiave: scopri tutto sul Deep Learning Framework di Google
I sistemi TensorFlow AI sono entrati nelle notizie di recente quando è stato rivelato che Google stava aiutando il programma dei droni militari statunitensi. È la stessa IA che entra nella modalità ritratto intelligente su fotocamere Pixel 2. Ciò rende questo un corso di apprendimento automatico molto prezioso.
TensorFlow è stato sviluppato da Google Brain e oggi è una delle librerie open source più popolari per Deep Learning. È una parte importante del corso di apprendimento automatico gratuito di Google Che cos'è l'apprendimento automatico? Il corso gratuito di Google si rompe per te Cos'è l'apprendimento automatico? Il corso gratuito di Google si rompe per te Google ha progettato un corso online gratuito per insegnarti i fondamenti dell'apprendimento automatico. Leggi di più .
Il corso è un'introduzione a TensorFlow. Con l'aiuto di Python, sarai in grado di abilitare il codice per il tuo progetto di deep learning.
Inizierai con un corso intensivo sulle librerie Python per la scienza dei dati, entrerai nella varietà delle reti neurali e concluderai con le esercitazioni su come costruirne una con TensorFlow.
Machine Learning non è solo Hype più
Secondo PayScale, un ingegnere informatico per principianti guadagna una media di $ 99.993 all'anno . Sì, l'apprendimento automatico e il panorama dell'intelligenza artificiale sono giganteschi. Può anche essere scoraggiante per chiunque trovi una posizione stabile qui a causa della mancanza di un chiaro percorso di apprendimento.
Questi corsi di machine learning di Udemy ti offrono una struttura e una conoscenza. Come sai, ogni corso a pagamento su Udemy viene fornito con:
- Accesso a vita
- 30-giorni rimborso garantito
- Certificato di completamento
Uno di questi cinque corsi ti aiuterà a fare il primo passo importante e decidere se vuoi andare con una carriera in informatica. Che cos'è l'informatica? Cos'è l'informatica? In termini più semplici, l'informatica è lo studio delle informazioni ("dati") e come può essere manipolato ("algoritmi") per risolvere i problemi, principalmente in teoria ma anche nella pratica. Leggi di più .
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